央視網消息：生態環境部30日在新聞發布會上介紹，近年來，我國已將人工智能、大數據等技術深度應用到生態監測和環境執法中，取得實實在在的成效。
在監測方面，人工智能技術已逐步嵌入生態環境監測並實現業務化應用。以生物多樣性識別為例，通過鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術，過去一年纔能完成一次的鳥類、植物種類調查，現在全年都可以連續進行。江蘇省在20個觀測站安裝了98臺鳥叫聲識別設備，已經錄到了243種鳥類的近44萬條數據，人力成本直接降低了90%。
生態環境部科技與財務司司長王志斌在發布會上介紹：『我手邊的這臺激光雷達檢測儀，只有1公斤重，便捷易攜帶，測距能達到70米。它能夠在10分鍾內完成400平方米范圍內的植被數據采集，精准監測植被樹高、胸徑等指標，免除了人工逐一測量的繁瑣，極大提高了調查監測的效率和精准性。』
在環境執法方面，融合了排污許可數據的智能執法技術能夠自動生成執法線索。在監管方面，人工智能技術大大提昇了非現場執法能力。過去要查出機動車檢測站有沒有弄虛作假、重型貨車有沒有違法排放，全靠人工翻數據、看視頻。現在利用大模型智能識別技術，電腦可以自動找出問題。『目前發現問題的准確率超過70%，篩選的數據量達到千億條級別，大幅節省了物力和人力成本』。
目前，國家科技重大項目已部署90多個涉及人工智能等新技術的研究項目。下一步，生態環境部將持續加大對人工智能相關技術研發的支持，加快建設天空地海一體化的智能監測網絡，讓『人工智能+』為美麗中國建設貢獻更多力量。
生態環境部：科技創新推動生態環境治理取得關鍵突破
記者從生態環境部了解到，『十四五』時期，我國在生態環境領域持續加大科技創新投入，已取得一系列關鍵突破。
生態環境部承接國家重點研發計劃『大氣與土壤、地下水污染綜合治理』『典型脆弱生態系統保護與修復』『循環經濟關鍵技術與裝備』等重點專項，不僅支橕污染防治更精准、更科學，也讓老百姓對生態環境改善的獲得感增強。
在監測監管方面，我國構建起『天空地一體化』的立體監測體系，使污染過程能夠被更早感知、污染熱點能夠被更快捕捉、重點排放源能夠被更准識別。
生態環境部科技與財務司司長王志斌介紹，實現從『人防』到『技防』的跨越。以大氣環境的監測監管為例，依托自主研制的PM2.5與臭氧協同防控立體監測預警平臺——哪個區域、哪個企業排放超標，都能精准鎖定，指導源頭減排，實現『靶向治療』。相關衛星產品、動態清單和預報模式等成果實現了『公裡-小時』級精准預報，72小時空氣質量模式預報准確率從約60%提昇至75%以上。
在污染防治方面，針對京津冀地下水污染防治的難題，生態環境部依托國家科技重大項目創建『自動監測預警、淺層綠色阻控、深層多維修復』的綠色可持續地下水污染防治技術體系，綜合成本降低20%，長效阻控效率提高30%。相關技術應用於全國18個污染防治試驗區重點工程，為我國地下水環境保護提供新路徑。
在綠色發展方面，聚焦鋼鐵、建材和化工等傳統排放大戶，推進非電行業超低排放等先進技術研發，在污染物排放總量削減20%的前提下，鋼鐵行業污染物治理設施運行成本降低10%以上。
『十五五』時期，我國將持續強化科技創新引領，聚焦多要素協同治理、新興技術融合等方向，用科技的力量守護綠水青山，為美麗中國建設注入更強勁科技動能。
