美國《外交政策》雜志日前刊發題為《中國正如何贏得全球人工智能競賽》的文章。文章作者『歐洲對外關系委員會』地緣經濟和技術高級政策研究員阿加特·德瑪萊認為，在發展人工智能(AI)方面，中國正在構建一個與美國截然不同的生態系統，並將因此贏得全球AI競賽。
文章說，過去兩周(指撰文時前兩周)，在全球知名AI模型聚合平臺OpenRouter的排行榜上，來自中國的開源模型Kimi K2.6成為使用最廣泛的AI模型。
在行業基准測試中，Kimi K2.6與安特羅皮克公司的Claude Opus 4.7和OpenAI的GPT-5.5等西方尖端模型不相上下。但在價格方面，則是另外一番景象：Kimi K2.6每百萬輸出詞元(token)的費用大約僅為4美元，比上述兩款西方尖端模型便宜了大約六到八倍。對於普通個人用戶來說，這種成本差異可能無關痛癢；但對於那些需要運行數百個AI智能體(Agents)的企業而言，這至關重要。
作者指出，Kimi絕非個例。當這一AI模型在調用量上霸榜的同時，另一款中國AI模型『通義千問』(Qwen)正迅速成為自托管(self-hosted)AI模型領域的默認生態。截至2026年3月，『通義千問』已經拿下了全球超過50%的開源模型下載量。而對這款模型的關注並不僅僅局限於那些精打細算的企業。2025年11月，新加坡政府宣布采用該模型來構建其國家主權AI模型。
作者表示，西方政策制定者和首席執行官們只關注半導體基准測試和哪種AI模型最先進，但中國正在悄然構建一個截然不同的生態系統：一個開源模型生態系統，這些模型既經濟實惠，又足以滿足大多數應用場景的需求。
文章認為，中國在AI領域的投資是一項長期戰略，其最終目標非常明確，即確保中國的AI模型成為(並進而塑造)全球標准。全球AI標准制定權的爭奪戰將主要在『全球南方』國家展開。有三個因素讓中國模型在這裡極具優勢。
首先，對於成本敏感的發展中經濟體來說，美國制造的AI模型價格昂貴，難以大規模推廣。
其次，美國模型通常是用西方數據訓練的，這導致它們很難真正理解『全球南方』國家的本土語境。相比之下，中國的開源模型可以被直接下載，並利用特定國家的數據進行調整。文章說，一款基於中國開源模型改造的AI模型通過使用非洲本土數據進行訓練，已經適配了20種非洲語言。而西方開源模型對『全球南方』國家語言的覆蓋卻相當零散和匱乏。
第三，美國將全球AI競爭完全框定為一場必須勝利的國家安全競賽，卻全然沒有顧及那些急需『物美價廉、足夠好用』工具的第三國，給不出任何實質性的幫助。
作者最後指出，真正的AI競賽，可能並不是一場靠掌握最尖端芯片就能贏下的硬件『軍備競賽』。相反，全球AI角逐很可能是看誰能讓自己的模型和標准成為那些尚待爭奪的國家裡的『默認基礎設施』。與其一味盯著ChatGPT、Claude和Gemini之間的『AI賽馬』(指頂尖模型間的你追我趕)，西方的政策制定者們更應該好好思考一下：在那些新興市場的『默認選項』被確定之前，自己究竟能為『全球南方』國家拿出什麼樣的AI方案。
